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[IT HOLIC series]파이썬&데이터 분석&COS Pro 2급
9791162891100 \24,000
2022-08-31 190*245
256 p
조문기, 조상욱, 최기환, 천양하
 
부록1 : http://www.booksholic.co.kr/upload/Python&DA&COS Pro 2.zip

이 책은 파이썬을 처음 접하는 초보자도 데이터를 쉽게 다룰 수 있도록 구성하였습니다.
Part1에서는 파이썬의 기초부터 꼭 알아야하는 문법과 다양한 예를 통해서 상세히 설명하였고, 예제를 하나씩 따라하면 파이썬의 기본적인 내용을 익힐 수 있도록 구성하였습니다.
Part2에서는 데이터 사이언스의 개념을 상세히 설명하였고, 데이터 수집과 데이터 분석 과정을 각각 구현해 봄으로써 데이터 분석의 기본적인 프로세스를 익힐 수 있도록 구성하였습니다.
Part3에서는 Cos pro 2급 파이썬 자격증 모의고사를 수록하여 앞서 학습한 내용을 점검하고 자격증까지 도전하여 취득할 수 있도록 구성하였습니다.

조문기
상명대학교 컴퓨터과학과에서 인공지능 전공으로 박사 학위를 받았으며, 현재 한양대학교 ERICA 소프트웨어학부 교수로 재직중입니다.
주요 연구 분야로는 인공지능 통신 네트워크, 딥러닝 기반 학습 시스템 개발, 빅 데이터 분석, 스마트 공장 시스템(Industry 4.0) 등 인공지능을 접목하는 다양한 연구를 진행하고 있습니다.

조상욱
한양대학교 컴퓨터공학과에서 설계테스팅 전공으로 박사학위를 받았으며, 현재 한양대학교 ERICA 소프트웨어학부 교수로 재직중입니다.
주요 연구 분야로는 저전력 및 테스트를 고려한 설계기술, 데이터 압축알고리즘, 인공지능을 이용한 패턴인식, 유전진화기법을 적용한 신뢰성회복 시스템 등 인공지능을 접목하는 다양한 연구를 진행하고 있습니다.

최기환
한양대학교 컴퓨터공학과에서 프로그래밍언어 전공으로 20년간 프로그래밍 강의를 하였으며, 현재 한양대학교 ERICA 소프트웨어학부 교수로 재직중입니다.
주요 연구 분야로는 정적/동적 프로그램 분석, 웹어플리케이션 취약성 분석, 인공지능 보안 대응 강화 및 악성코드 분석 등 인공지능을 접목하는 다양한 연구를 진행하고 있습니다.

천양하
숭실대학교 IT정책대학원에서 정보통신 전공으로 박사학위를 받았으며, 현재 용인대학교 AI융합대학 AI학과 교수로 재직중입니다.
주요 연구 분야로는 정보통신, 빅 데이터 분석, 인공지능 정보 보호 및 악성 코드 분석 등 인공지능을 접목하는 다양한 연구를 진행하고 있습니다.

Part01_Python
Chapter01_프로그래밍에 대한 이해
1. 프로그래밍이 중요한 이유?
2. 프로그래밍 언어를 배우는 원리
Chapter02_Python 소개 및 설치
1. 파이썬 소개
2. 파이썬 설치 및 환경 설정
Chapter03_Python의 기초
1. 자료형이란?
2. 연산자
3. 변수
4. 입력문과 출력문을 위한 함수
Chapter04_조건문의 이해
1. if 조건문
2. if~else 조건문
3. 중첩 if 조건문
4. if~elif~else 조건문
Chapter05_반복문의 이해
1. while 문의 이해
2. for 문의 이해
3. for 문 적용하기
4. break 문의 이해
5. continue 문의 이해
Chapter06_반복문의 활용
1. 조건문과 반복문의 결합
2. 중첩 반복문
Chapter07_리스트 및 튜플의 이해
1. list
2. tuple
Chapter08_집합 및 딕셔너리의 이해
1. 집합(set)
2. 딕셔너리(dictionary)
Chapter09_함수의 이해
1. 함수 소개
2. 함수의 정의와 호출
3. 모듈

Part02_데이터 분석
Chapter01_4차 산업혁명과 데이터사이언스
1. 4차산업혁명이란
2. 4차산업혁명 시대에 요구되는‘ AI 리터러시’ 능력
3. 인공지능과 데이터 사이언스
Chapter02_데이터 분석의 준비
1. Colab 환경 설정 및 사용법
2. 데이터 분석 개발 환경
Chapter03_데이터 분석의 시작_웹 스크래핑
1. 웹 스크래핑(크롤링)의 개념
2. 웹 스크래핑을 위한 패키지 설치
3. 웹 페이지에서 여러 이미지 내려받기
Chapter04_공공데이터를 이용한 데이터 분석
1. 데이터 준비와 탐색
2. 분석 모델 구축 및 시각화

Part03_COS Pro 2급
Chapter01_COS Pro 시험 및 검정 안내
Chapter02_COS Pro 모의고사